Flensburg Symposium on Human Computer Interaction and Deep Learning
Liebe Alle,
am 07.02.2025 findet das Flensburg Symposium on Human Computer Interaction and Deep Learning statt, zu dem wir herzlich einladen.
Dieses widmet sich der Förderung des wissenschaftlichen Austausches zwischen Forscherinnen und Praktikern, die sich mit Human-Computer Interaction (HCI) und Deep Learning (DL) beschäftigen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erforschung der Synergien zwischen diesen Bereichen.
Die Themen umfassen unter anderem:
- Menschliche Faktoren beim Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Interpretierbarkeit und Verständnis von tiefen neuronalen Netzen
- Die Rolle von HCI und DL bei der Wissensgenerierung und -gewinnung
- Verzerrung von Datensätzen und ihre Auswirkungen auf KI-Ergebnisse
- Herausforderungen beim Einsatz und der Integration von Nutzerfeedback
- Anwendungen von datengesteuerten Modellen in neuen und bestehenden Szenarien
- Gestaltungsmöglichkeiten durch die Integration von ML/AI in Mensch-Computer-Schnittstellen
Programm
Welcome address
10.00 Uhr
Marc Aubreville (HSFL)
Block 1: Human Computer Interaction
10.05-12.00 Uhr
10.05 Uhr
Cognitive Pitfalls in Human-AI Interaction: A Pathology Case Study
Emely Rosbach (THI)
10.25 Uhr
CAPTN X-Ferry: Acceptance of Autonomous Ferries by Passengers and Maritime Personnel
Oona Colliander (HSFL)
10.45 Uhr
Human-Machine Collaboration: Active Learning to Enhance Annotation Impact
Jingna Qiu (FAU)
11.05 Uhr
Predicting bus punctuality in Flensburg
Joschka Andersen (HSFL)
Mittagspause
12.00-13.00 Uhr
Poster Session
13.00-14.00 Uhr
Block 2: Interaction with Deep Learning Models
14.00-16.00 Uhr
14.00 Uhr
NLPsych: Interpretier- und Erklärbarkeit von Natural Language Processing für psychologisch-metrische Diagnostik (Keynote)
Dirk Johannßen
14.45 Uhr
Peering inside the black box: Insights into object detection for pathology
Jonas Ammeling
15.05 Uhr
50 Shades of Truth: Establishing Reliable Ground Truths for computational pathology
Jonathan Ganz
15.25 Uhr
AI-agent training and evaluation in simulated environments: Opportunities and Challenges
Annina Neumann (HSFL)